AI Search GEO 生成式引擎优化
让品牌在豆包、DeepSeek、ChatGPT 的回答里被提到、被引用、被推荐
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是针对 AI 问答与 AI 搜索的优化：通过持续监测大模型对目标关键词的回答结果，量化品牌是否被提及、排在第几推荐位、是否被引用为来源，再用结构化内容生产去修正这些指标。它与 SEO 的区别是——SEO 争夺搜索结果页排名，GEO 争夺 AI 答案里的"被推荐"。
5 家
已接入大模型问答接口
4 项
核心可见度指标
15 张表
GEO 系统数据模型
PDF
诊断报告一键导出
能力明细
7 项能力，逐项对应到系统模块
多引擎问答监测
已接入 5 家主流大模型问答接口（ChatGPT、DeepSeek、豆包/火山方舟、文心一言、通义千问），按关键词计划定时抓取，支持手动触发与任务防重。
可见度指标体系
记录品牌提及、引用来源归因、推荐顺位、首段提及率，形成关键词级别的趋势曲线，而不是一句"有曝光"。
内容缺口分析与选题
比对目标关键词下 AI 引用的内容与自有内容的差集，输出该补的问答型、对比型、榜单型选题。
AI 辅助生产 + 人工审核工作流
生成草稿后进入 draft→review→published 流程，附带五维 SEO 评分与 simhash 原创度检测，避免同构低质内容。
内容指纹与引用追踪
对已发布内容打指纹，回看它是否真的被模型引用，把"发了很多"变成"哪几篇起作用"。
诊断报告与成本核算
一键生成品牌 AI 可见度诊断报告（支持导出 PDF），并按关键词统计调用成本，便于按项目结算。
为机器阅读而生的发布通道
官网内容侧自带 slug 规范、sitemap、JSON-LD 结构化数据与 llms.txt，让爬虫与 AI 引擎一次抓取即得全文。
交付物
合同里能写清楚的东西
- 私有化部署（Spring Boot + Vue 后台）
- 按年代运营（关键词监测 + 内容生产）
- 企业 AI 可见度诊断报告（单次）
适用行业
哪些场景我们做过、哪些适合你
本地生活服务B2B 软件与设备教育培训消费品牌招商加盟
技术栈
Java 17 / Spring Boot 3MyBatis-Plus + Quartz 调度Vue 前端管理台多家大模型开放接口PDF 报告导出
实施节奏
每一步都有可验收的产出
1
基线诊断
梳理品牌词、产品词、竞品词、场景提问共数十至上百个关键词，跑一次全引擎基线，出具现状报告。
2
策略与选题
按推荐顺位缺口与引用缺口排优先级，确定要在哪些平台、以什么内容形态补齐。
3
内容生产发布
AI 生成 + 人工事实校对 + 审核发布，同步官网结构化数据与第三方高权重来源。
4
复测与迭代
按周期复跑同一关键词集，输出提及率/顺位变化，未改善的选题重做，同时监测错误信息并纠偏。